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Causality

Posted on Jan 25, 2010 by Chung-hong Chan

星島:西醫工會叫停孕婦接種疫苗

再有孕婦懷疑接種H1N1甲型流感(人類豬流感)疫苗後,嬰兒胎死腹中或流產的個案。西醫工會會長楊超發認為,政府始終未能證實孕婦胎兒夭折與疫苗無關,市民已失去信心,應果斷叫停孕婦接種計劃。

Causality 這個話題,本博已重覆多次,不想再重覆。簡要而言, A 要是 B 的因,這關係最少有「共變」 ((即是 A 增加 B 也增加, A 減少 B 也減少。其實要證明好易,就是比較之前流產的 background risk ,以及打完疫苗流產的 risk ,就可以約略知道。)) 、「 A 先 B 後」、「理論上關聯」及「無干擾因子」。就現時而言,我只見到「 A 先 B 後」及極少的「理論上關聯」,還沒有見到共變關係和無干擾因子的關係。
有趣的是,這位楊醫生的說法:「政府始終未能證實孕婦胎兒夭折與疫苗無關」,故此應該叫停計劃。這是非常典型的謬誤。( argumentum ad ignorantiam )就是無法證明 A 和 B 無關,故此 A 和 B 有關。其實要拆解亦非常容易,就是「政府始終未能證實叫停孕婦接種計劃能增加市民信心,所以不應叫停孕婦接種計劃」。我不是說這個疫苗計劃沒有問題,只是以這樣的謬誤去叫停疫苗計劃更是無理。
最近 review 了一篇文,有類似的情況。他們比較 A 和 B 的效能的分別,但他們找不到兩者的分別具統計學意義,合適的結論是,「無證據證明 A 和 B 效能有分別」,但是他們卻說成是「 A 和 B 的效能相同」。真是「無知即力量」,說話都大聲點。說實在,要證明 A 比 B 強或 A 比 B 弱相對較易。要證明 A 和 B 一樣,其實非常困難


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