Werden wir Helden für einen Tag
Home | About | Archive蚊
Intro: 一首普通流行舞曲各部份是這樣分的， Intro 、 Verse ((日本 Para Para 叫做 A Melo[dy])) 、 Pre-Chorus ((日本 Para Para 叫做 B Melo[dy])) 、 Chorus ((Para Para 叫做 Sabi)) 再入 Intro/Outro 。
Ａ(Verse)：昨天我部門開了個記招，無記電視沒有來，是可預料的。 ((因為研究太廢。)) 回家看無記電視新聞，報道了馬大公共衛生學院的氣溫與死亡率研究。鏡頭見到進行簡報的是外藉生物統計學教授 Ｇ 教授，記者訪問的是陳教授。 ((這位陳教授利害，是公衛學院助理教授及無國界醫生，最近亦到四川支援，今年才 34 歲。研究亦以人道災難為主。))
B(Pre-chorus)：讀大學時，有一位分子生物教授醉心於研究抗藥性瘧疾及其他熱帶患病。當時他說瘧疾是被遺亡的疾病，因為富庶國家鮮有人患此病。但此病在落後及貧窮地區，例如非洲，每天殺 2000 個小孩。雖然死亡率高又普遍，但這不像 AIDS 、肥胖、心血管、代謝病，患的人主要在富庶國家。就算瘧疾有研究成果防治，貧國都不可能支付。因為沒有商業利益，科學研究亦慢慢萎縮。在過去廿年，雖然瘧疾科研有成果，但貧富差距卻令非洲瘧疾死亡率反而升了兩倍。這亦是 Bill Gates 的基金會決定大力注資瘧疾科研及瘧疾防治的原因。
將Ａ加上Ｂ，是 Chrous：我很享受看 G 教授的研究論文，因為 G 寫研究用到的統計方法及工具的資料淺白但詳盡，我也想一天學到他的一半。 G 及陳最近發表了一篇論文到 Malaria Journal 分析中國雲南西雙版納傣族自治州勐臘縣雨林區天氣與瘧疾發生率 ((Incidence ，即「膠率」，一時段內新發生次數除以追縱人口。)) 的關係。用到的方法是時間序列中的 ARIMA (p, d, q)(P, D, Q)s 模型去分析 1971 至 1999 每月或每年的天氣及瘧疾數據。沒必要知道 ARIMA (p, d, q)(P, D, Q)s 甚麼。有興趣可參考該文的介紹，介紹得相當好。
一般以為瘧疾發生率與降雨有關，因為降雨地上有水窪令瘧蚊滋生。這研究和之前文獻發現是錯誤的。這研究發現，今年瘧疾發生率與降雨無關，反而與一年前的大霧次數有關。這是科學界首次發現。研究人員認為就算小雨，瘧蚊滋生就會增加。下再多的雨，對增加瘧蚊滋生的效果會飽和。而暴雨及風暴甚至會破壞瘧蚊滋生點。反而大霧次數增加，卻柔和的為大地帶來水份，由其是在乾旱及冷凍季節，令瘧蚊滋生慢慢滋生，再經過水文學及生態互動，令一年後瘧疾發生率增加。
Intro/Outro：衛生部門可因應今年大霧次數，推斷明年的瘧疾疫情，甚至計劃防治。如此重要的消息，可惜與香港關係不大。亦因此這個重要研究被活埋近兩月，好像未見到有任何媒體報道。我作一個民間科學報道吧。 ((亦因為上一篇的部份留言令我的心覺得很難受，我不想再寫香港這個醜陋社會，想讓心靈安靜。想寫我的老本行科學。))