這裡愈來愈不像日記，可能因為最近沒有大事發生在我的身上。
今晚講的題材比較深奧，是屬於高階的Electrialcal Eng那一方面的東西。對於一些如我這般成績差劣的學生，沒有可能讀得到Double E，也只好看看有關的網頁，了解那個門派的新知，總好過甚麼都不知道好。
現 實當中，人類很多的發明和設計，都是參考生物的結構所製成。例如麻繩是參考肉類纖維結構而製成。相傳史前時期，中國的魯班師傅發明手鋸的念頭是由於他看到 葉子的邊緣的利刃而引發。也傳說魯班曾參考飛蟲的飛行方法去發明一架飛行工具，到底是真是假，就不得而知。如果是真的話，那萊特兄弟發明飛機肯定不是第一 人，而是千多年前的魯班。
現在電子科學的發展，是以「人工智能」（Artificial Intelligence, AI）最為熱門。
人 工智能是指電腦能夠思考，憑其思考能力去給人們一個有理的答案。一向電腦也只是做儲存資料的角色，它們不會思考再給你一個答案，他們只會在資料庫中找出答 案。普通電腦只會記下人所輸入的答案。例如你問電腦一加一等於幾多，他們只會答「二」。而不會說這個「問題太淺」。如果你要電腦答「問題太淺」，你得在程 式中輸入才成。
而現時在人工智能的研究主要有四個最大的方向：快思邏輯（Fuzzy Logic）知識資料庫（Knowledge Based AI）自然語言分析（Natural Language Processing）和神經網路系統（Neural Network）。當中以神經網路系統最為有趣。因為這個電腦設計是將人腦的結構以及運作方式用電腦模擬出來。在神經網路系統，電腦不是有如我們現在的結 構那般，只有一個思考的中心，而係將電腦的運算能力和儲存能力分成一個一個的小結構，這個小結構稱為神經元（Neuron），每個神經元又會以神經 （Nerve）接駁起來。
在神經網絡系統，電腦能夠分析輸入的數據重覆的規律，重覆次數愈多，電腦分析的速度愈快。也即是，電腦也要學習，要訓練才能增加工作效率。
聽說戰勝俄羅斯棋皇的深藍超級電腦（IBM Deep Blue），其架構也是使用神經網路系統。很多人試圖分析深藍戰勝棋皇是因為深藍的高超運算能力，這個說法不完全對，反而真正的原因是深藍運用了人腦的思考方法！
聽說最新的神經網路發展更有基因的概念在內。軟件包括有突變等等情況出現，令電腦思考的方法更像人腦。
我 們面對人工智能的發展成熟，再加上知道人工智能電腦能夠打敗棋皇，總覺得電腦終有一人會取代人腦。甚至電腦因為會思考而反過來攻擊人類。這些想法，我覺得 只合用作科幻卡通的題材。人工智能發展的原意，也不是用作取代人腦，而是以人工智能去協助人腦。有人這樣說，人工智能就像薯刀，怎樣都要用人手拿著才能削 走薯皮。用薯刀削薯皮，當然比單單用人手去削好。問題是，當你手上的是蘿蔔，你用手也大約知道如何去削。但薯刀自已本身，沒有人手的幫助，根本不能工作。 再加上薯刀只能用作削薯皮，不能削蘿蔔皮。
02:19 - Wednesday, Jul. 17, 2002