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圖片來自Wikipedia，以ＧＦＤＬ發報
今日聽所謂「名士」討論。我無意加入討論，我反而想講講數學／統計學。
其實整個「名士」討論，講來講去都是Rich get richer.
我們可能錯誤地認為，任何網絡都是Random network，即是A點和B點與A點和C點相聯的可能性是一樣的。要是網絡是這樣的話，一個網誌被聯的可能性，是鐘型分佈的。 ((Normal distribution)) 於是乎有些人覺得A點突然多人連過去，是有人做媒、是製造人氣 ((要是連結數等於人氣的話)) ，將一些人推向鐘型曲線最高的一邊。是造神！
但事實上很多的研究發現，無論互聯網好、人際網絡好甚至一些流行病學的模型都好，任何兩點相聯的可能性都不是一樣的。相反，一個點本來已經有的聯結數目愈多，這個點再被聯結的機會愈高。這就是Rich get richer的原因，數學上叫做Power law distribution。這種網絡叫做Scale-free network。
在Scale-free network，會有一兩點叫做Hubs的物體。是最多人連過去的。那些甚麼Six-degree separation／Small World Phenomenon，是討論在一個Scale-free network之內，你在六個連結之內一定找到一個Hubs。 ((在中文網誌圈，我想你在任何一個網誌，未必需要六個Link就會到達「聞見思錄」。)) 根據柏累托法則， ((Pareto principle)) 這些約佔整體20%的Hubs，會拿掉了80%的連結。
想想你的衣櫃，我絕不相信你衣櫃內每件衫被你選來穿的機會均等。反而，你衣櫃內有20%的衣服是你最愛穿的，而有80%時間你會穿這只佔衣櫃衣服總數20%的衣服。 ((同樣道理，一個圖書館有20%的書本的借出次數，是佔整個圖書館借出館藏次數的80%。更直接的例子，網民瀏覽的網頁時間，有80%是花在整個網絡20%的網站。))
這是自然法則。