有讀者對於F.N.原來是一位統計學家感到很意外。其實現代統計學的基礎，都是由一些「雜牌軍」建立的，當中以生物學家為多。例如Karl Pearson和Ronald Fisher本身是遺傳學家，而以Student為筆名發表論文的William Gosset，甚至不是象牙塔內的人，他是在健力士啤酒廠的化學家。可能你會問，統計學不是數學嗎？為甚麼現代統計學不是由象牙塔內的數學家建立的呢？原因是，20世紀初（甚至現在）的數學家，做的研究都十分書院味的純數學，他們沉醉於拓撲學的拓撲空間的不變性質、範圍論、群論等等。他們看不起應用數學。
現在的一般人物傳記，都只會紀錄一個偉人對本科的貢獻。由此至終我沒有讀過經濟學，但我想班門弄斧一下。
John Keynes（凱恩斯）是英國經濟學家，他指出政府應該用擴張性的經濟政策，帶頭增加需求，促進經濟增長。這個做法甚至名為Keynesian Economics（凱恩斯主義經濟學）。反對這個想法的，是來自美國的Chicago school of economics（芝加哥經濟學派），這個學派以計量經濟學方法證明了Keynes理論為錯誤。他們認為政府應採用放任主義，相信自由市場制度，反對政府干預經濟。這一學派的知名人物，除了有身在內地的張五常及他時常在專欄中提出的Ronald Coase（高斯，張五常的師父，1991年諾獎得主），還有早前撰文評擊本港放棄積極不干預政稍的Milton Friedman（佛利文，1976年諾獎得主）。
雖然Keynes和Friedman的經濟學觀點針峰相對，但他們最少有一點是共通的，就是他們都對統計學有所貢獻。Keynes研究機率論。他指出機率的意義，以及機率只是一種相對比較。我們可以知道0%和100%可能的分別，但我們未必知道50%和51%可能的分別。這個想法對日後統計學的hypothesis testing（假設檢定）有深遠影響。至於Friedman，他發明了一種名為Friedman's test，是一種無母數的變異數分析方法。